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| CASTRO, K. B. DE; MARTINS, E. de S.; GOMES, M. P.; REATTO, A.; LOPES, C. A.; PASSO, D. P.; LIMA, L. A. DE S.; CARDOSO, W. DOS S.; CARVALHO JUNIOR, O. A.; GOMES, R. A. T.. |
| Este trabalho apresenta a caracterização geomorfológica do município de Luís Eduardo Magalhães, BA, na escala 1:100.000. A metodologia utilizada para o mapeamento geomorfológico foi baseada no uso de imagens de altimetria Shuttlle Radas Topografhy Mission (SRTM), de técnicas de geoprocessamento e de trabalhos de campo. A geomorfologia foi caracterizada em três níveis taxonômicos: 1. nível: domínio morfoestrutural, composto pela cobertura sedimentar São Franciscana (100%); 2. nível: regiões geomorfológicas compostas pelas chapadas do São Francisco (28,7%) e 3. nível: unidades geomorfológicas, formado pelas unidades chapadas intermediárias (42%), topos (26%), frente de recuo erosivo (22%), planície intraplanáltica (7%) e veredas (3%). O mapeamento... |
| Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Bacia do São Francisco; Landscape; SRTM data; Geotechnology; São Francisco Basin.; Geomorfologia; Mapa; Relevo.; Brazil; Geomorphology; Topography.. |
| Ano: 2010 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/891209 |
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| LANDAU, E. C.; PIMENTA, F. M.; GUIMARAES, D. P.; HIRSCH, A.; SEVERNINI, L. F.; NERY, R. N.; NEVES, A. E.. |
| O GeoPortal da Embrapa Milho e Sorgo constitui uma base de dados digitais organizada para disponibilização de informações georreferenciadas e publicações baseadas em análises de dados espaciais resultantes de projetos de pesquisa e ações da Embrapa Milho e Sorgo, gerados utilizando técnicas de geoprocessamento, sensoriamento remoto ou modelagem espacial. Permite a atualização e ampliação periódicas, possibilitando a integração espacial de informações multidisciplinares resultantes de diferentes projetos, podendo gerar subsídios para a identificação de padrões geográficos ou espaço-temporais, programas de diagnóstico e monitoramento, tomada de decisões baseadas em análises abrangendo diversas áreas do conhecimento. Atualmente, a solução de problemas e a... |
| Tipo: Documentos (INFOTECA-E) |
Palavras-chave: Geoprocessamento; Geotecnologia; Geotechnology; Base de dados; Sensoriamento remoto; Databases; Remote sensing. |
| Ano: 2013 |
URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/974899 |
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| Alface,Angelo B.; Pereira,Silvio B.; Filgueiras,Roberto; Cunha,Fernando F.. |
| ABSTRACT The use of satellite images as a complement in irrigation management constitutes a primordial basis in the decision-making process for irrigated agriculture. In this context, the present study aimed to monitor through Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) an irrigated sugarcane field belonging to the Mafambisse company, located at the District of Nhamatanda/Sofala, Republic of Mozambique, and establish its relationship with the crop coefficient established by FAO (kcFAO) and fit a regression model to estimate crop coefficient (kc) from the relationship between NDVI and kcFAO. The study was conducted using a series of Sentinel-2A/MSI images, relative to the period from October 2016 to October 2017. Based on the NDVI images generated, it was... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Irrigated agriculture; Geotechnology; GIS. |
| Ano: 2019 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662019000500330 |
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| Fenner,William; Dallacort,Rivanildo; Dalchiavon,Flávio C.; Santi,Adalberto; Silva,Fabrício S. da; Barbieri,João D.. |
| ABSTRACT The aim of this study was the agroclimatic zoning of common bean in the Mato Grosso state in the second harvest. Data from 38 meteorological stations in the state and in neighboring regions were used. The zoning was based on water requirement satisfaction index (WRSI) for the common bean crop, for the three levels of available water capacity of the soils of the state (30, 50 and 75 mm) in 12 sowing periods. After generating the indexes for the municipalities, the variograms of the data were fitted in order to enable interpolation of the data for the state. Data were entered into ArcGISTM 10.0 and the ordinary kriging interpolation method was used. After generating the maps, they were clipped to the Mato Grosso State and classified as the following... |
| Tipo: Info:eu-repo/semantics/article |
Palavras-chave: Phaseolus vulgaris; Geotechnology; Geostatistics; Sowing dates. |
| Ano: 2017 |
URL: http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-43662017000700476 |
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